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Wan 2.7 Image Generator by Alibaba

Seedream
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Seedream 4
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Seedream 4.5
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Seedream 5
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Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image
Nano Banana
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Nano Banana Pro
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Nano Banana 2
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Qwen Image Edit
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AI-generated lifestyle scene for Wan 2.7 Image marketing page hero

什么是 Wan 2.7 Image？

Wan 2.7 Image 是阿里巴巴 Wan 系列中的一体化图像模型家族，把图像生成与图像编辑放进同一套系统中。

AI-generated lifestyle scene for Wan 2.7 Image marketing page hero

一个模型家族覆盖生成、编辑与多参考任务

它支持文生图、图像编辑、文本生成序列图、图像生成序列图，以及多参考生成。你可以先从文本开始，再加入最多 9 张参考图，并在同一模型家族中继续精修。

立即体验 Wan 2.7 Image
AI-generated portrait close-up example created with Wan 2.7 Image

Thinking mode 更适合复杂提示词

Thinking mode 会在生成前先处理构图、空间关系与提示逻辑，因此在多主体、复杂布局或产品排列场景中更可靠。

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AI-generated product watch visual example for Wan 2.7 Image

文字渲染与长提示词是明显优势

Wan 2.7 Image 支持最长 3,000 token、12 种语言的文本输入，更适合海报、包装、表格、公式等需要在画面中直接呈现可读文字的任务。

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AI-generated event poster concept created with Wan 2.7 Image

它能直接控制色彩、身份与序列一致性

它支持调色板控制、细粒度个性化、最多 12 张顺序输出，以及点击式局部编辑，适合品牌色一致、角色持续稳定与整套分镜连贯的工作。

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如何更好地使用 Wan 2.7 Image

先选对版本，再选对任务模式，然后只收紧真正重要的变量。

步骤 1：标准版用于迭代，Pro 用于最终输出

标准版适合更快的 2K 探索与概念测试。若方向已明确，且你需要更稳定的构图与更高分辨率，则切换到 Wan 2.7 Image Pro。

步骤 2：让模式匹配任务

新概念使用文生图。已有底图需要修改时使用图像编辑。需要保持主体或风格一致时使用多参考。一个提示词要生成整组图时使用顺序生成。

步骤 3：明确哪些内容必须保持不变

写清楚主体、构图、风格、光线与输出目标。对于编辑任务，先说明必须保留的部分，再描述变化部分。

Wan 2.7 Image vs Wan 2.7 Image Pro

两个版本共享同一套核心工作流，真正的差异在于速度与最终质感。

判断维度Wan 2.7 ImageWan 2.7 Image Pro
主要定位面向探索、测试和早期创意轮次的快速 2K 生成与编辑。面向已确认方向、展示级素材与最终交付的更高质量输出。
分辨率上限支持 1K 和 2K 输出。纯文本生成支持 1K、2K 与 4K；图像输入工作流支持 1K 和 2K。
提示词理解适合实用型提示词与快速迭代。更适合精确意图、更强提示词遵循，以及对布局逻辑要求更高的场景。
构图稳定性当你还在探索多个方向、只需要可靠草图时已经足够。当概念已定，需要更稳定地保持主体位置、文字区域与最终构图时更合适。
适合的交付物概念板、社媒草稿、产品场景初稿与早期海报方向。主视觉、精修活动图、产品英雄图与更偏印刷的工作。
编辑工作流适合快速修订、版本对比和高频试错。适合最后一轮精修，在现有图已经可用时进一步提升完成度。
推荐用法需要速度、广度和多方案时先从这里开始。方向锁定后切换到这里，让最终结果更接近成片。

更贴合 Wan 2.7 Image 能力的提示词模板

这些模板围绕文字渲染、可控编辑与顺序生成来设计。方括号中的内容可按需替换。

长文案海报提示词

适用于画面中必须包含可读文字、产品命名或明确宣传结构的场景。

模板提示词

[subject], premium poster design, [visual style], [layout direction], clear headline area, readable body text area, [brand colors], strong hierarchy, sharp typography, polished print-ready finish

示例

AI productivity summit, premium conference poster design, modern editorial style, centered composition with a strong headline at the top and schedule text block on the right, clear readable typography, navy and warm orange brand colors, sharp hierarchy, polished print-ready finish

使用建议

  • 不要只说“需要文字”，要说明文字应该出现在哪里。
  • 当可读性和版式精度比生成速度更重要时，优先使用 Pro。
  • 如果品牌色必须准确，可以加入更明确的色彩约束。

产品可控编辑提示词

适用于产品身份必须保持不变、但周围场景需要调整的情况。

模板提示词

Keep the product shape, logo, and camera angle unchanged. Change the scene to [new setting], adjust lighting to [lighting style], keep realistic reflections, preserve material detail, improve separation from background, premium ecommerce finish

示例

Keep the product shape, logo, and camera angle unchanged. Change the scene to a clean terrazzo bathroom shelf with soft morning sunlight, keep realistic reflections on the bottle, preserve the embossed label detail, improve separation from background, premium ecommerce finish

使用建议

  • 先写清楚不能变化的部分，再写需要变化的部分。
  • 当场景风格或材质质感必须被锁定时，可加入第二或第三张参考图。
  • 如果改动只发生在局部，优先使用点击式局部编辑。

分镜序列提示词

适用于一个提示词需要产出一组连贯画面，而不是单张独立图片的情况。

模板提示词

[same subject], consistent appearance across all frames, cinematic storyboard sequence, frame 1 [scene one], frame 2 [scene two], frame 3 [scene three], frame 4 [scene four], keep wardrobe, subject identity, and color language consistent

示例

Same electric concept car, consistent appearance across all frames, cinematic storyboard sequence, frame 1 parked in a foggy city street at dawn, frame 2 accelerating through a tunnel of warm lights, frame 3 stopped at a modern charging station at sunset, frame 4 hero shot on a rooftop at night, keep body shape, paint finish, and lighting language consistent

使用建议

  • 不仅写每一帧变化了什么，也要写整组图中什么必须保持不变。
  • 当完整叙事比单张主图更重要时，优先使用顺序生成。
  • 每一帧的描述尽量简短具体，减少漂移。

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Wan 2.7 Image 在真实生产中的关键优势

统一的生成、编辑与多参考工作流

Wan 2.7 Image 在同一模型家族中同时支持文生图、图像编辑、多参考生成和顺序图像生成。

标准版更快，Pro 更稳更精细

标准版是更高效的 2K 迭代工作马。Wan 2.7 Image Pro 则提供更稳定的构图、更强的提示词理解与 4K 输出。

Thinking mode 适合更难的提示词

Thinking mode 让复杂布局、空间逻辑和多物体场景的结果更可靠。

海报、标签与图表中的文字更清晰

该模型在可读文字、结构化版式和长提示词处理上更强，支持最长 3,000 token、12 种语言的输入。

更适合品牌色控制与角色个性化

它支持明确的调色板控制与更深的主体身份控制，品牌视觉不会轻易滑向通用 AI 风格。

支持分镜、局部编辑与更大的参考集

它支持最多 9 张参考图、最多 12 张顺序输出，以及点击式局部编辑。

Wan 2.7 Image 常见问题

这些回答聚焦模型本身：它是什么、擅长什么，以及何时选择标准版或 Pro。

Wan 2.7 Image 是阿里巴巴 Wan 系列中的统一图像模型家族，在同一产品线中覆盖文生图、图像编辑、多参考生成和顺序图像生成。