Nano Banana by Google DeepMind
Nano Banana とは？
Nano Banana は Google DeepMind の元祖 Gemini 画像生成・画像編集モデルです。ネイティブなマルチモーダル編集、会話型プロンプト、被写体保持の強さによって Nano Banana ファミリーの基盤を作りました。
Google DeepMind が開発し、Nano Banana はシリーズの原点に当たる
Nano Banana は Google の Gemini image ファミリーに属し、Google DeepMind がモデル能力を担います。
Gemini にネイティブなマルチモーダル画像編集を持ち込んだ
テキストと画像の両方を入力に使えます。画像をアップロードして自然言語で変更を伝え、同じビジュアルを対話的に磨いていけます。
Nano Banana Pro と Nano Banana 2 はこの基盤の上にある
Nano Banana Pro は精度と仕上がりを強化し、Nano Banana 2 はそれらの一部を高速運用向けに広げています。Nano Banana はシリーズの基礎です。
Nano Banana の使い方
元祖 Gemini image ワークフローで、生成、編集、会話型の改善をまとめて進めたいときに使います。
テキストから始めるか、画像をアップロードする
新しい案を出すならテキストから、既存画像の背景、服装、シーン、スタイル、レイアウトを変えたいなら画像から始めるのが向いています。
変更点を直接的に伝える
何を変えるか、何を残すか、最終画像をどう見せたいかをそのまま書くと扱いやすいです。
同じ画像を段階的に改善する
シーンを変え、オブジェクトを足し、スタイルを整え、最後に細部を詰めるような複数ラウンド編集に向いています。
その他のAIツール＆エフェクト
クリエイティブなワークフローを強化する、さらに多くのツールやエフェクトを発見してください。
実務で使いやすい Nano Banana の強み
ネイティブなマルチモーダル生成と編集
画像とテキストを同じ Gemini ワークフローで扱えるため、生成と編集を別ツールに分けずに進めやすいです。
会話型で画像を改善できる
自然言語でのやり取りと複数ターン編集に対応しており、1 回のプロンプトで終わらない実務向きの改善フローに合います。
人物、ペット、元画像の被写体保持に強い
編集後も元の被写体を認識しやすく保ちたいケースに向いています。
写真合成やスタイル転写にも向く
複数画像を 1 シーンにまとめる、別画像の雰囲気を移す、といった使い方に対応しやすいです。
Gemini image 系の世界知識を活かせる
現実感のあるシーン構成や自然な物体関係を作りやすい点が実用上の強みです。
シリーズ全体の出発点となるモデル
Nano Banana は基盤、Nano Banana Pro は精度重視、Nano Banana 2 は高速バランス型という関係です。
Nano Banana FAQ
Nano Banana の基本、Google DeepMind との関係、Nano Banana Pro / Nano Banana 2 との違いを整理しています。