1 mevcut
0 / 20000
Temel kontroller
Önizleme

GPT Image 2 Görsel Oluşturucu ve Editörü

GPT Image 2 ile ürün kareleri, reklam düzenleri, poster konseptleri ve ilk kare referansları oluşturun. Modeli OpenAI geliştirir, Seavid AI ise onu diğer görsel ve video modelleriyle birlikte çalıştırmayı, sonuçları karşılaştırmayı ve üretim akışını sürdürmeyi kolaylaştırır.
GPT Image 2 Görsel Oluşturucu ve Editörü

GPT Image 2 nedir?

GPT Image 2, kontrollü still üretimine odaklanan OpenAI görsel oluşturma ve düzenleme modelidir. Görselin onay, revizyon ve yeniden kullanım gerektirdiği reklam, ürün işleri, storyboard veya motion planlama senaryolarında kullanın.

Metinden yeni hero görseller oluşturun

Metinden yeni hero görseller oluşturun

Yeni bir görsel yön gerektiğinde metinle başlayın: ürün render'ı, kampanya görseli, poster konsepti veya ilk sürümden itibaren bilinçli hissedilmesi gereken hero visual.

Mevcut görselleri her şeyi yeniden kurmadan güncelleyin

Mevcut görselleri her şeyi yeniden kurmadan güncelleyin

Temel kare zaten varsa ve görev metni, ışığı, kompozisyonu, malzemeleri ya da nesne yerleşimini güncellerken görsel mantığı korumaksa image mode'a geçin.

Metin yoğun varlıkları daha güvenle yönetin

Metin yoğun varlıkları daha güvenle yönetin

GPT Image 2'yi, görsel üstü metnin ve hiyerarşinin okunaklı kalması gereken paketleme konseptleri, reklamlar, etiketler, açıklayıcı görseller ve düzenler için seçin.

Downstream işler için daha güçlü ilk kareler hazırlayın

Downstream işler için daha güçlü ilk kareler hazırlayın

Daha sonra storyboard, motion test veya kampanya varyasyonlarına girecekse önce doğru still frame'i kilitleyin. Daha güçlü bir ilk kare genelde daha temiz sonraki üretim adımlarına yol açar.

Seavid AI içinde GPT Image 2 nasıl kullanılır

Üç adımda ilerleyin: kareyi tanımlayın, tek bir yönü onaylayın, sonra yalnızca gerçekten değişmesi gereken kısmı düzenleyin.

Kareyi bir tasarım brief'i gibi yazın

Konu, kompozisyon, arka plan, ışık, malzeme detayı ve çıktının amacını belirtin. Brief ne kadar net olursa GPT Image 2 gerçek varlık üretimi için o kadar faydalı olur.

Kare zaten varsa görsel girdileri kullanın

Daha kontrollü revizyon istediğinizde onaylı taslağı, ürün fotoğrafını veya konsept still'i yükleyin. Seavid AI birden fazla referans görseli destekler; bu, konu, stil ve yerleşim ipuçları farklı kaynaklardan geldiğinde çok işinize yarar.

Varyantları büyütmeden önce tek bir onaylı still'i kilitleyin

Önce en iyi temel görseli seçin. Ardından kopya değişiklikleri, ışık değişiklikleri, bölgesel varyantlar veya motion'a hazır ilk kareleri bu onaylı yönden üretin; her seferinde yeniden başlamayın.

Daha Fazla Yapay Zeka Aracı ve Efekti

Yaratıcı iş akışınızı güçlendirmek için daha fazla araç ve efekti keşfedin.

Takımlar neden GPT Image 2 kullanır

Tek kullanımlık taslaklar için değil, onaylı still'ler için üretildi

GPT Image 2'yi OpenAI sağlar. Seavid AI ise sonucu karşılaştırmak, kazanan kareyi saklamak ve projeyi başka yerde yeniden başlatmadan sürdürmek isteyen ekipler için bunu pratik hale getirir.

Çoklu referans görsel planlama

İş, markaya bağlı kalmak için birden fazla kaynak kare gerektiriyorsa onaylı görselleri, ürün çekimlerini veya konsept görselleri ekleyin.

Metin yoğun görsellerde daha iyi kullanım

Nihai görselin görünür metin, etiket, paketleme yazısı veya görsel içi düzen disiplini taşıması gerekiyorsa GPT Image 2'yi seçin.

Marka varlıkları için daha güçlü revizyon kontrolü

Model, kimliğin versiyonlar arasında tutarlı kalması gereken ürün sahneleri, reklam yenilemeleri ve kampanya revizyonları için pratiktir.

Oluşturma ve düzenleme için tek akış

Metinle başlayın, sonra görsel tabanlı revizyonlara geçin ve ayrı bir editöre gitmeden aynı akışta kalın.

Motion ve kampanyaya iyi el verir

Güçlü bir GPT Image 2 çıktısı ilk kare, storyboard kartı, hero visual veya kampanya varyasyonu olabilir.

GPT Image 2 SSS

GPT Image 2'yi gerçek yaratıcı işlerde kullanan takımlar için pratik cevaplar.

Ürün görselleri, reklam still'leri, poster düzenleri, paketleme konseptleri, editorial kapaklar ve çoğu varyasyon modelinin verdiğinden daha fazla kontrol isteyen ilk kareler için güçlü bir seçimdir.