Reference to Video AI Generator
Reference to Video AI とは？
reference to video AI は、ソースを手がかりにした生成ワークフローです。ゼロからシーンを指示するのではなく、何を固定したいかを定義する参考素材をアップロードし、その上でモデルに生成してほしい新しいショットを説明します。
安定したアイデンティティ
参考画像を使って、顔の特徴、服装の詳細、商品の形状、パッケージ、環境のスタイルを複数クリップで固定し、毎回ゼロから作り直さないようにします。
複数入力に対応
選択したモデルが対応していれば、画像・動画・音声の参考素材を使えます。見た目、動き、リズム、シーンの連続性をより細かくコントロールできます。
シーンの連続性
次のクリップを前のクリップにつながるように見せたいときに、reference to video は特に有効です。続きのショット、商品シーケンス、キャンペーンのバリエーション、繰り返し登場するキャラクターに向いています。
使い分けが明確
reference to video はソースガイド型の生成です。text to video はプロンプト先行の作成、image to video は主フレームや前後フレームのアニメーションに適しています。
Reference to Video の使い方
参考素材に対応したモデルを選び、連続性を担保したいファイルをアップロードし、新しいショットの内容を説明する prompt を書きます。
モデルを選ぶ
このページでは、ソースガイド型の動画生成に対応したモデルを選択します。現在の reference ワークフローは Veo 3.1 Fast、Seedance 2.0、Seedance 2.0 Fast、Gemini Omni Video、Happy Horse 1.0、Kling 2.6 Motion Control、Kling 3 Motion Control をサポートしています。
参考素材をアップロードする
各ファイルは 1 つの役割に絞って使います。たとえば、アイデンティティ、商品再現、動きの例、シーンの雰囲気、音声のタイミングです。整理された参考素材ほど、結果は安定します。
生成したいショットを説明する
参考素材に連続性を任せ、prompt では新しいクリップで何が変わるかを定義します。アクション、画角、カメラ移動、ムード、テンポなどを指定してください。
その他のAIツール＆エフェクト
クリエイティブなワークフローを強化する、さらに多くのツールやエフェクトを発見してください。
Reference to Video が連続性を高める理由
キャラクターが安定する
参考ファイルによってアイデンティティのブレが減り、同じ顔、服装、ビジュアル persona を関連クリップ間で見分けやすく保てます。
商品再現性が高い
参考素材を使えば、商品デモ、広告、キャンペーンのバリエーションでも、パッケージ、素材感、ロゴ、ビジュアルスタイルを揃えやすくなります。
モーションの手がかりを与えられる
動画参考は動きのヒントになり、モデルが対応していれば、次のショットをより明確なポーズ、リズム、モーションパターンに沿って生成できます。
音声タイミングを指定できる
音声参考は、対応モデルで音楽主導やリズム重視の生成において、テンポ、勢い、タイミングの設計に役立ちます。
プロンプトがすっきりする
参考素材がアイデンティティと連続性を定義してくれるので、prompt は静的な被写体情報の繰り返しではなく、新しいショットに集中できます。
反復調整が予測しやすい
参考素材が被写体、シーンの論理、スタイルの方向性を固定しているため、小さな prompt 調整でも比較しやすく、意図が読みやすい A/B バリエーションを作れます。
Reference to Video AI FAQ
ソースガイド型の AI 動画生成に関する実用的な回答です。