إذا سبق لك أن سلمت صورة منتج لمحرر فيديو وقلت "فقط اجعلها تتحرك"، فأنت تتفهم بالفعل الوعد الأساسي للذكاء الاصطناعي لتحويل الصورة إلى فيديو. الفكرة مغرية: قم بتحميل صورة ثابتة، وصف الحركة، واحصل على مقطع. لكن في الواقع، تنتج معظم أدوات I2V مخرجات حيث ينجرف الموضوع، وتتغير الإضاءة، وتبدو الحركة وكأن شخصًا ما هز كرة ثلج. يغير Seedance 2.0 المعادلة من خلال معاملة صورتك المصدر ليس كاقتراح فضفاض ولكن كمرساة هوية — ويمنحك Seavid AI وصولًا مجانيًا ومباشرًا إلى هذه الإمكانية إلى جانب 15 نموذج فيديو ذكاء اصطناعي آخر في مساحة عمل واحدة.
Seedance 2.0 هو نموذج الفيديو متعدد الوسائط من الجيل الثاني لشركة ByteDance من مختبر SEED، الذي صدر في فبراير 2026. يقبل ما يصل إلى 12 ملفًا مرجعيًا في توليد واحد — 9 صور، 3 مقاطع فيديو قصيرة، و3 مسارات صوتية — بالإضافة إلى النص الإرشادي الخاص بك. عند استخدامه لتحويل الصورة إلى فيديو، فإنه يحافظ على هوية الموضوع، ويحترم مراجع الإضاءة، ويولد صوتًا أصليًا في مسار واحد. يركز هذا الدليل بشكل خاص على سير عمل I2V: ما الذي يجعل الصورة المصدر تعمل، وكيفية وصف الحركة بحيث يبدو الإخراج سينمائيًا، وكيفية تشخيص وإصلاح حالات الفشل الأكثر شيوعًا. إذا كنت تبحث عن سير عمل تحويل النص إلى فيديو الأوسع، فإن الدليل المصاحب يغطي التوليد القائم على النص أولاً بالتفصيل.
متى يتفوق تحويل الصورة إلى فيديو على تحويل النص إلى فيديو
تحويل الصورة إلى فيديو ليس مجرد بديل لتحويل النص إلى فيديو. إنه الاختيار الصحيح عندما لا يمكن ترك هوية الموضوع لتفسير النموذج. توليد الفيديو من النص هو في الأساس يانصيب إبداعي: تصف مشهدًا، ويخترع النموذج كل بكسل من الصفر. يعمل ذلك بشكل رائع للمقاطع الجوية، والمرئيات المجردة، والاستكشاف الإبداعي حيث لا يهم الشكل الدقيق للموضوع. لكنه يفشل عندما تحتاج أن يبدو المنتج مثل منتجك، أو أن تظل الشخصية نفس الشخص عبر الإطارات، أو أن يتطابق تصميم العبوة مع مخطط القطع المعتمد.
يحل I2V هذه المشكلة من خلال تثبيت التوليد على مرجع. تتحول مهمة النموذج من "اختراع مشهد" إلى "تحريك هذا المشهد". هذه مهمة أصغر وأكثر تقييدًا، والنتائج متوقعة بشكل أكبر. تصبح لقطة منتج لمشروب طاقة فيديو بطولي للمنتج حيث تبقى الهوية من حيث الملصق والشكل واللون في كل إطار. تصبح صورة شخصية مقطع أداء حيث تبقى بنية الوجه ثابتة خلال حركات الرأس والتعابير الدقيقة.
الجدول أدناه يربط السيناريوهات الإبداعية الشائعة بوضع التوليد الصحيح.
| السيناريو | الوضع الموصى به | السبب |
|---|---|---|
| لقطة بطولية لمنتج للتجارة الإلكترونية أو الإعلانات | I2V — Seedance 2.0 | يجب أن تكون الهوية دقيقة: الملصق والشكل والمواد لا يمكن أن تنحرف |
| تسلسل سردي يعتمد على الشخصية | I2V — Seedance 2.0 | صورة مرجعية بطولية واحدة تثبت الهوية عبر مقاطع متعددة |
| لقطات ملء للمزاج أو الأجواء | T2V — أي نموذج | لا توجد هوية موضوع للحفاظ عليها؛ الاستكشاف الإبداعي هو الهدف |
| فيديو مفاهيمي تجريدي | T2V — Veo 3.1 أو Gemini Omni | اختراع المشهد أهم من دقة الموضوع |
| صورة ثابتة معتمدة من العميل تحتاج إلى تحريك | I2V — Seedance 2.0 | الصورة الثابتة هي الأصل المعتمد؛ يجب ألا يعيد التحريك تفسيرها |
| محتوى وسائل التواصل الاجتماعي من صور العلامة التجارية الحالية | I2V — Seedance 2.0 | مكتبة الصور الحالية تصبح خط أنابيب محتوى فيديو دون إعادة تصوير |
إذا كنت على وشك تحميل صورة مرجعية لأن الهوية مهمة، فإن Seedance 2.0 I2V هو نقطة البداية الصحيحة. إذا لم يكن لديك مادة مرجعية وتعمل من نص وصفي فقط، ابدأ بنموذج أبسط — يحتفظ Seavid AI بـ Seedance 1.5 Pro وHailuo 2.3 في نفس القائمة المنسدلة — وانتقل إلى Seedance 2.0 فقط عندما تواجه مشكلة في الاستمرارية.
ما الذي يجعل الصورة المصدر جاهزة للفيديو
صورتك المرجعية ليست مجرد الإطار الأول. إنها مرتكز الهوية للمقطع المُنشأ بالكامل. أتقن هذا الجزء وسيصبح كل ما يليه أسهل. أخطأت فيه ولن يصلح أي قدر من هندسة النص المخرجات.
قائمة التحقق المكونة من خمس نقاط للصورة الثابتة الجاهزة للفيديو
قبل رفع أي شيء إلى Seedance 2.0، قم بإجراء هذه الفحوصات الخمسة. وهي مرتبة حسب مدى تأثير كل عامل مباشرة على جودة المخرجات.
1. الدقة: 768 بكسل على الأقل في أقصر ضلع. توثيق Seedance 2.0 الرسمي يضع هذا الحد الأدنى لسبب. اختبار صورة بدقة 512 بكسل ينتج ضبابية ناعمة تشبه الحلم — وليس المظهر السينمائي. أوصي بدقة 1024 إلى 1536 بكسل لأعمال المنتجات والبورتريه. الدقة الأعلى تمنح النموذج تفاصيل أكثر للحفاظ عليها أثناء الحركة، مما يترجم إلى حواف أكثر وضوحًا وانجراف أقل للوجه.
2. الخلفية: PNG شفافة هي المعيار الذهبي. مع إزالة الخلفية، يركز Seedance 2.0 فقط على الموضوع. لا حركة متنافسة في بيئة مزدحمة، لا تلوث لوني من خلفية فوضوية. يُنشئ النموذج خلفية نظيفة وسياقية تتحرك بشكل طبيعي مع موضوعك. الخلفيات ذات الألوان الصلبة — الرمادي المسطح أو الأبيض — تعمل بشكل جيد أيضًا، خاصة للقطات المنتجات حيث الإضاءة الخاضعة للتحكم هي الأولوية. المشاهد المعقدة ذات الخلفيات التفصيلية محفوفة بالمخاطر: سيحاول النموذج تحريك كل شيء، وتتراوح النتائج من الجميل إلى الفوضوي. اختبر خلفية معقدة على توليد سريع قبل الالتزام بسير عمل كامل.
3. الإضاءة: متساوية، مقروءة، ومقصودة. يحتاج النموذج إلى قراءة شكل الموضوع بوضوح. الظلال القاسية التي تخفي خطوط الفك، شكل الأنف، أو معالم المنتج ستخلط الحفاظ على الهوية. إعداد إضاءة واحد واضح — ضوء رئيسي، بعض الإضاءة المالئة، لا شيء درامي — ينتج نتائج أكثر استقرارًا من التصوير المزاجي عالي التباين.
4. جودة الحواف: قص نظيف، لا هالات. إذا كان لموضوعك حواف خشنة أو بكسلات خلفية متبقية، ستتوهج تلك العيوب وتزحف أثناء الحركة. قص دقيق بحواف ألفا نظيفة يزيل هذا تمامًا. الثلاثين ثانية الإضافية التي تقضيها في تنقية الحواف توفر ساعات من التنظيف لاحقًا.
5. التأطير: طابق الاقتصاص مع الحركة المقصودة. اللقطات القريبة للوجه تحافظ على هوية الوجه بشكل أفضل ولكنها تحد من نطاق الحركة — ستحصل على إمالات رأس لطيفة وحركة عين خفيفة، وليس مشيًا أو رقصًا. اللقطات الكاملة تطلق العنان للحركة الديناميكية ولكنها تضحي ببعض اتساق الوجه بينما يتعامل النموذج مع معلومات مكانية أكثر. لعروض المنتجات وأعمال الشخصيات، اللقطة المتوسطة عند الخصر هي النقطة المثالية: لغة جسد كافية للحركة التعبيرية، وإطار محكم بما يكفي للحفاظ على استقرار الهوية.
إذا لم تكن لديك صورة ثابتة جاهزة للفيديو، يمكن لمولد الصور المدمج من Seavid AI — المدعوم بـ Seedream 4.5 و Nano Banana Pro — إنشاء واحدة من نص فوري في ثوانٍ. قم بتوليد صورة ثابتة نظيفة بجودة تجارية بأسطح بسيطة وإضاءة متساوية، ثم أطعمها مباشرة في خط أنابيب I2V دون مغادرة المنصة.
تحفيز الحركة لتحويل الصورة إلى فيديو: مبدأ الحركة الصغيرة
الخطأ الأكبر الذي يرتكبه المبدعون مع I2V هو طلب الكثير من الحركة. الصورة الثابتة تحتوي على معلومات بصرية محدودة. عندما تطلب من Seedance 2.0 تحريك ركض كامل الجسم، أو مدار كاميرا 360 درجة، وإشارات درامية، فأنت تطلب من النموذج اختراع أسطح وزوايا وأوضاع أطراف لم تظهرها الصورة المصدر أبدًا. النتيجة متوقعة: انجراف الوجه، ذوبان الملمس، وذلك المظهر الشمعي المتشكل الذي يشير إلى أن النموذج يخمن.
البديل هو مبدأ الحركة الصغيرة: صف حركة تبقى ضمن المعلومات التي توفرها الصورة المصدر بالفعل. هذا ليس عن أن تكون مملًا. إنه عن فهم حدود معلومات النموذج والعمل داخلها. التقريب البطيء على لقطة منتج يبدو كلقطة كاميرا واثقة واحترافية — وينجح دائمًا تقريبًا.
أنماط الحركة الفعالة
فيما يلي أنماط الحركة التي تنتج مخرجات نظيفة باستمرار من صورة مرجعية واحدة:
-
التقريب البطيء (2-5%) — تتحرك الكاميرا بلطف نحو الهدف. يعمل مع الصور الشخصية والمنتجات والديكورات الداخلية. إنها الحركة الأكثر موثوقية في I2V.
-
السحب اللطيف للخلف — تبتعد الكاميرا، كاشفة عن المزيد من المشهد. استخدمه عندما تحتوي الصورة المصدر على مساحة حول الهدف.
-
المنظور الخفيف — إزاحة طفيفة للكاميرا من اليسار إلى اليمين مع فصل المقدمة عن الخلفية. يعمل بشكل أفضل مع الصور ذات طبقات العمق الواضحة.
-
مسح ضوئي ناعم للضوء — يتحرك إضاءة عبر الهدف كما لو كانت من مصدر ضوء يتحرك ببطء. يضيف قيمة إنتاجية دون المخاطرة بالهوية.
-
حركات الوجه الدقيقة الصغرى — رمشة بطيئة، إدارة رأس خفيفة، تغيير طفيف في التعبير. اجعل الحركة صغيرة جدًا والمدة قصيرة (4-6 ثوانٍ).
-
دولي الكاميرا أو التتبع — يُوصف كسلوك معين للكاميرا بدلاً من حركة الهدف. "دولي بطيء نحو الداخل، الكاميرا على مستوى العين" يتفوق على "الشخص يمشي للأمام".
أخطاء أوامر الحركة التي يجب تجنبها
-
إجراءات كاملة للجسم من صورة ثابتة واحدة — المشي، الجري، الرقص، الدوران. يجب على النموذج تخيل أطراف غير مرئية، أسطح خلفية، وعلاقات مكانية.
-
أنظمة حركة متعددة متزامنة — دوران الكاميرا بينما يمشي الهدف بينما تتحرك الخلفية. اختر مسار حركة واحد لكل توليد.
-
لغة غامضة بدون اتجاه — "اجعله يتحرك"، "أضف بعض الحركة"، "اجعله ديناميكيًا." يملأ النموذج الغموض بالعشوائية.
-
تجاهل علاقة المدة بالحركة — إجراء معقد موصوف لمقطع مدته 5 ثوانٍ يجبر النموذج على التسرع. طابق نطاق الحركة مع طول المقطع.
-
عدم استخدام لغة الكاميرا — وصف حركة الهدف دون تحديد سلوك الكاميرا يترك الإطار البصري غير محدد. صف دائمًا كيف ترى الكاميرا المشهد.
يجب أن يفصل موجه الحركة بين حركة الكاميرا وحركة الموضوع بشكل صريح. قالب جيد: "[سلوك الكاميرا]. [حركة الموضوع]. [قيد للحفاظ على الهوية]." على سبيل المثال: "دفع بطيء من اللقطة المتوسطة إلى اللقطة القريبة. يحافظ الموضوع على تعبير هادئ مع رمشة طبيعية خفيفة. حافظ على ملامح الوجه وملمس البشرة والإضاءة مطابقة للصورة المرجعية طوال المقطع."
سير عمل Seavid AI I2V: من الرفع إلى المقطع المحسّن
Seavid AI هي منصة مجانية قائمة على الويب تزيل أكبر عائقين للوصول إلى Seedance 2.0: تكوين API والقيود الإقليمية. تقوم بالتسجيل، وتنتقل إلى قسم AI Video، وتختار Seedance 2.0 من قائمة النماذج، وتكون واجهة الرفع جاهزة. لا مفاتيح API. ولا إعدادات للفوترة.
الخطوة 1: رفع الصورة المرجعية
بعد اختيار Seedance 2.0 من قائمة النماذج، قم برفع الصورة الثابتة الجاهزة للفيديو التي أعددتها. يعرض Seavid AI لوحة رفع واضحة للملفات المرجعية — الصور ومقاطع الفيديو والمسارات الصوتية، كل منها له مكانه الخاص. بالنسبة لـ I2V، ابدأ بصورة مرجعية واحدة نظيفة تحدد موضوعك. يمكنك إضافة مراجع فيديو لحركة الكاميرا ومراجع صوتية للإيقاع في نفس التوليد، لكن تحميل كل خانة لا يحسن المخرجات. يجب أن يخدم كل مرجع غرضًا واضحًا ومميزًا.
الخطوة 2: كتابة موجه الحركة
حقل الموجه هو المكان الذي تخبر فيه Seedance 2.0 ما الذي يجب تحريكه وكيف. قم بتنظيمه حول الهوية والحركة والمزاج — بهذا الترتيب. اربط الصورة المرجعية الخاصة بك باستخدام صيغة @ حتى يعرف النموذج بالضبط أي ملف يتحكم بماذا. موجه I2V منظم جيدًا على Seavid AI يقرأ شيئًا مثل هذا:
"شابة ( @image1) تقف في استوديو مشمس. دفع بطيء من اللقطة المتوسطة إلى اللقطة القريبة على مدى 6 ثوانٍ. ضوء طبيعي ناعم من نافذة كبيرة على يسار الكاميرا. تعابير دقيقة — لمحة ابتسامة، رمشة طبيعية. حافظ على بنية الوجه ولون الشعر وملمس البشرة والملابس مطابقة لـ @image1 طوال المقطع. صوت محيط أصلي مع أجواء غرفة هادئة."
الموجه يثبت الهوية في الجملة الأولى، ويحدد سلوك الكاميرا في الثانية، ويضبط المزاج والإضاءة في الثالثة، ويوجه صراحة بالاستمرارية في النهاية.
الخطوة 3: التوليد والمراجعة
قم بالتوليد بالإعدادات الافتراضية أولاً. تعامل مع المخرج الأول كمسودة تشخيصية، وليس كمقطع نهائي. راجعه وفق أربعة معايير بالترتيب: هوية الموضوع (هل تطابق المرجع؟)، جودة الحركة (هل لغة الكاميرا كما وصفت؟)، تزامن الصوت (هل يبدو الصوت طبيعيًا للمشهد؟)، والاستمرارية (هل تتدفق الإطارات دون قفزات مزعجة؟). إذا فشلت هوية الموضوع، توقف هنا — لا يمكن لأي تحسين في الحركة أو الصوت إصلاح موضوع معطل.
الخطوة 4: التشخيص والتحسين
تعود معظم مشكلات I2V إلى أحد ثلاثة مصادر: الصورة المرجعية، أو موجه الحركة، أو المدة. يوضح الجدول أدناه مشكلات المخرجات الشائعة وأسبابها الجذرية وإصلاحاتها.
| المشكلة | السبب المحتمل | الإصلاح |
|---|---|---|
| تنجرف ملامح وجه الموضوع أو شكله في منتصف المقطع | دقة الصورة المرجعية منخفضة جدًا أو الإضاءة غير متساوية | استبدلها بصورة عالية الدقة (1024 بكسل فأكثر)، بإضاءة متساوية وخلفية نظيفة |
| الحركة متقطعة أو غير طبيعية | تعليمات حركة كثيرة جدًا في موجه واحد | بسط: صف حركة كاميرا واحدة وحركة موضوع واحدة خفيفة لكل توليد |
| "تسبح" الملمس — القماش أو الشعر أو الأنماط تهتز | الصورة المصدر تحتوي على أنماط متكررة دقيقة؛ النموذج يواجه صعوبة في الاتساق الزمني | استخدم صورة مصدر بملمس أكبر وأكثر قابلية للقراءة؛ تجنب الأنماط الدقيقة مثل الحياكة الناعمة أو البلاط الصغير |
| المخرج يبدو متسرعًا أو غير مكتمل | حركة معقدة موصوفة لمدة قصيرة جدًا | زد المدة إلى 8-12 ثانية وبسط وصف الحركة |
| يذوب الوجه أو يصبح شمعيًا في منتصف المقطع | موجه الحركة يطلب أكثر مما تدعمه الصورة المصدر | قلل شدة الحركة: استبدل "دوران دراماتيكي" بـ "إمالة رأس لطيفة"؛ قصر المقطع |
| وميض حافة أو هالة حول الموضوع | الصورة المرجعية ذات حواف مبتورة بخشونة أو بكسلات خلفية متبقية | أعد تجهيز الصورة المصدر بقص أنظف؛ تأكد من PNG شفاف حقيقي بحواف ألفا حادة |
| يختفي الموضوع أو يتم استبداله | الموجه لا يربط المرجع صراحةً باستخدام @ | أضف " @image1 يحدد الموضوع طوال المقطع بأكمله" إلى الموجه |
غيّر متغيرًا واحدًا في كل مرة بين عمليات التوليد. ضبط المرجع وال prompt والمدة في آنٍ واحد يجعل من المستحيل معرفة أي تغيير أدى إلى التحسن — أو التراجع.
مقارنة Seedance 2.0 I2V مع النماذج الأخرى على Seavid AI
Seedance 2.0 ليس دائمًا أفضل نموذج I2V للمهمة، ومنصة Seavid AI متعددة النماذج تحول هذا من قيد إلى ميزة في سير العمل. بدلاً من الالتزام بنموذج واحد لمشروع كامل، يمكنك تبديل النماذج حسب كل مقطع بناءً على ما تحتاجه كل عملية توليد. الجدول أدناه يقارن خيارات I2V المتاحة في نفس القائمة المنسدلة للنماذج.
| النموذج | الأفضل لـ | نقاط القوة | متى تختاره |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | I2V كثيف المرجع مع موضوعات حساسة للهوية | إدخال متعدد الوسائط بـ12 ملفًا، ربط الإشارات @، صوت أصلي، تناسق متعدد المشاهد | لديك صورة مرجعية وتحتاج أن يظل الموضوع متطابقًا عبر تسلسل |
| Kling 3.0 | I2V متعدد المشاهد منظم مع تقديم نص | المخرج AI يصل إلى 6 مشاهد، دقة 4K/60fps أصلية، نص على الشاشة متفوق | تحتاج تحكمًا دقيقًا مشهدًا بمشهد أو تراكبات نصية بدون تشوهات |
| Veo 3.1 | I2V أحادي المشهد فوتوريلستي | واقعية استثنائية في الإضاءة المعقدة، حركة بشرية طبيعية | الأولوية القصوى للواقعية الفائقة وصورتك المرجعية ذات إضاءة طبيعية معقدة |
| Hailuo 2.3 | I2V سريع وبسيط لمقاطع التواصل الاجتماعي | توليد سريع، إعداد بسيط، مناسب للمحتوى المتكرر | تحتاج نتيجة سريعة ونظيفة من مرجع واحد مع أقل هندسة prompt |
أبسط قاعدة قرار: كم عدد المراجع التي يحتاجها مشروعك فعليًا؟ يستحق Seedance 2.0 مكانه عند وجود مرجع واحد أو أكثر، عندما تحتاج النموذج لاحترام وتنسيق إشارات تحكم متعددة. بالنسبة لصورة مرجعية واحدة مع حركة مباشرة، سيقدم Kling 3 أو Hailuo 2.3 نتائج قوية مع إعداد أقل. للنظرة الأعمق حول مقارنة Seedance 2.0 مع النماذج الأخرى في حالات استخدام مختلفة، يشرح مقال مقارنة النماذج سيناريوهات محددة بمزيد من التفصيل. وللحصول على سير العمل الكامل من النص إلى الفيديو الذي يكمل هذا الدليل I2V، يغطي الدليل المصاحب التوليد القائم على prompt من البداية إلى النهاية.
الأسئلة الشائعة ومشروع I2V القادم
هل يمكنني استخدام صورة منتج بدلاً من صورة شخصية لـ I2V؟ نعم — وصور المنتجات من أقوى حالات استخدام I2V. تنطبق نفس القواعد: قص نظيف، إضاءة متساوية، دقة لا تقل عن 768 بكسل، و prompt بحركة صغيرة. يعمل بشكل موثوق به عرض منتج بطيء الدوران أو تكبير لطيف على العبوة.
ماذا لو كانت الحركة المُولَّدة خفيفة جدًا؟ زد شدة الحركة في prompt تدريجيًا. بدلاً من 'حركة لطيفة'، جرب 'دفع واثق إلى الداخل' أو 'لقطة تتبع ثابتة'. يمكنك أيضًا زيادة مدة التوليد — المزيد من الوقت يمنح النموذج مجالًا لتطوير الحركة دون تسرع. لكن غيّر متغيرًا واحدًا في كل مرة لتعرف ما الذي نجح.
هل يعمل I2V مع الصور المرسومة أو بأسلوب الأنمي؟ نعم، لكن النتائج تختلف. الصور الفوتوريلستية تحافظ على الهوية بشكل أفضل عبر الحركة لأن النموذج يحتوي على معلومات نسيج وعمق أكثر للعمل بها. الشخصيات المرسومة أو بأسلوب الأنمي يمكن أن تنتج نتائج مقنعة، خاصة مع ميزات مبسطة وخطوط نظيفة، لكن توقع انجراف أسلوبي أكثر. اختبر توليدًا سريعًا قبل الالتزام بمشروع كامل.
لماذا يتغير وجه شخصيتي في منتصف المقطع؟ الأسباب الثلاثة الأكثر شيوعًا: دقة منخفضة جدًا (أقل من 768 بكسل على الجانب القصير)، حركة معقدة جدًا بالنسبة للصورة المصدر، أو إضاءة غير متسقة على الوجه المرجعي. بسّط prompt الحركة، استخدم مرجعًا بدقة أعلى، وتأكد من إضاءة متساوية وقابلة للقراءة على الوجه.
هل يمكنني بناء تسلسلات متعددة المقاطع من صورة مرجعية واحدة؟ نعم — وهنا يتألق محرك التناسق في Seedance 2.0. استخدم نفس الصورة المرجعية الرئيسية عبر كل عملية توليد في المشروع. نفس الإضاءة، نفس الدقة، نفس جودة الحواف. ثم استخدم الإطار الأخير من المقطع 1 كمرجع إضافي للمقطع 2، لنقل الهوية والأسلوب البصري للأمام. تنتج هذه التقنية تسلسلات تظل فيها الشخصيات والمنتجات متسقة عبر القطع.
أسرع طريقة للبدء هي فتح مساحة عمل الصورة إلى الفيديو من Seavid AI، رفع أفضل صورة منتج أو صورة شخصية لديك، كتابة prompt بحركة صغيرة، والتوليد. تعامل مع المخرج الأول كمسودة، صقل متغيرًا واحدًا في كل مرة، وابنِ تسلسلك مقطعًا مقطعًا. الفرق بين المحاولة الأولى المهتزة والمخرجات النهائية النظيفة هو عادة صورة مرجعية واحدة مُعدَّة جيدًا و prompt حركة واحد محدد النطاق.
